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阿尔法狗打败围棋冠军**-阿尔法狗打败围棋冠军是哪一年

2024-08-22 7:14:31 足球心水 种情文

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于阿尔法狗打败围棋冠军的问题,于是小编就整理了3个相关介绍阿尔法狗打败围棋冠军的解答,让我们一起看看吧。

为什么人工智能击败围棋冠军这事如此重要?

人工智能击败围棋顶尖高手,在棋界没在引起强烈震动,显现了对这个事件的极大重视,原因或许有一下几个方面:

一是,我国是文明古国,历史以来琴棋书画被崇尚,围棋被视为棋类里的阳春白雪,集智慧和艺术之大成,无数人痴迷热爱。简单的讲围棋的地位崇高。

二是,人工智能这一现代前沿科技,虽然只有几十年的历史,但是在它发展的历程中,始终用能否会下棋,会下什么棋作为一种检验方式,比较近的是1997年“深蓝”战胜国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫,当时震惊全世界。惊呼“人类的尊严不再”、“攻克人类智慧的堡垒“。仿佛人工智能欲将统治人类的日子就要来临。可见,人们对在棋上输给机器是何等的关注!

三是,围棋在如今流行的几大棋类中是最为复杂的,据说变化有10的170次方之多,比宇宙中的原子数目还要多。如此复杂的变化过去人类总是以为只有自己才能应对,阿尔法狗战胜围棋世界冠军时人们是难以理解和接受的。

四是,人们的认识产生了矛盾。如今最为先进阿尔法零,已经不需要人类的任何经验只根据规则学会围棋、国际象棋、日本将棋,并轻松战胜之前任何的棋软,人类棋手望尘莫及。机器没有智能,却成为了人类的老师。

总之,人们的惊诧与不解,让人们不得不严重关注。

围棋迷最感兴趣是:如果围棋上帝真的存在,大杀四方是什么感觉?

围棋上称做为时代的人是什么感觉?比如吴清源时代、聂卫平时代。其实围棋界的称呼是不一样,围棋界一般是说吴清源木谷实时代、聂马时代的。围棋比赛是争棋比赛,领军人物稍有松懈就会花落旁家的。这里面当然有对围棋精神的理解和执着。围棋上帝是没有这种感觉的,围棋上帝是左右手互搏连自己都杀的主(参考《围棋天地》李喆的文章,执白负率0%)。围棋上帝的时代是围棋人类时代终结者的时代。

不论什么领域,人们都在寻找一个神一样的存在。现在围棋界找到了,目前还是阿尔法狗。其他大的领域(比如无人驾驶、密码设定等),你们慢慢找吧。

世界下围棋最厉害的机器人排名?

阿尔法狗世界第一:人类围棋榜首被机器人占领。

  7月17日,Gorating世界围棋排名发生了重大变化,世界排名第一的柯洁由于在海峡两岸围棋冠军争霸赛中表现不佳,积分下跌,“阿尔法狗”(AlphaGo)反超柯洁,排名升至榜首。

  Gorating世界围棋排名的计算方式比较特别,如果对手的积分发生改变,则自己的积分也会相应变化。AlphaGo主要的对手是李世石,战绩是4胜1负,因此只要李世石的积分提升,AlphaGo就会水涨船高。

  7月15日至17日,柯洁参加了海峡两岸围棋冠军争霸赛,胜周俊勋,负时越和唐韦星,积分下降不少,被AlphaGo反超。时越目前排名第九,唐韦星第22位。

阿尔法元自学成才,以100比0完爆阿尔法狗,你怎么看?

今天微信朋友群里被阿尔法元刷屏了,实在是一个令人震惊的消息。这两年谷歌就没消停过,2016年整出个阿尔法狗1.0版4比1击败李世石九段,让棋界为之震惊;2016年底和2017年初,又整出个Maste,对人类高手60连胜,后来得知这是阿尔法狗2.0版;2017年5月第二次“人机大战”,阿尔法狗2.0版3比0完胜柯洁九段。至此,“人机大战”已经没有任何意义,人类高手在阿尔法狗面前难求一胜。

但始料未及的是,谷歌又推出阿尔法元,而且,与阿尔法狗1.0版和2.0版不同的是,阿尔法元完全不靠人类棋手的棋谱学棋、成长,只需懂得围棋规则后即在短短时间里成长为超级高手,与Maste对战拥有压倒性的胜率,简言之,阿尔法元已经接近“围棋之神”了。

这只能说明:人工智能已经发展到了我们难以想象的地步,霍金担心的人工智能有一天会摧毁人类并非危言耸听,它已经可以不借助人类积累数千年的棋谱在短时间里成为第一高手。一如刘小光九段所言:人类思考千年不如它短短的一瞬。而且,它还是单机版,方便随身携带,人类如果利用它,那人类高手们根本没有争胜的必要。

其次,围棋的深度和难度通过阿尔法狗、阿尔法元证明,我们人类数千年掌握的不过是沧海一粟,应验了日本名誉棋圣藤泽秀行所说的:棋道一百,我只知七。如果阿尔法元能让阿尔法狗1.0版三个子的话,人类认识围棋连百分之七都不到。就像柯洁九段说的那样:自从有了阿尔法狗后,没有什么棋不能下。问题是,知道什么棋都可以下仅仅是第一步,距离“围棋之神”还远着呢,但阿尔法元却接近“围棋之神”了。

非常令人震惊的进展!2016年3月4:1战胜李世石之后,Deepmind就放出风声,要让AlphaGo从零知识开始学习下围棋,当时让人很有兴趣。这种完全靠自学习,不学习人类棋谱的AI,在学成以后会如何下围棋?会不会从天元开始下?能达到什么样的实力?肯定非常有趣。

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所谓零知识自学习,就是一开始就随机扔子,就如上图这样黑白等于是瞎下。从这种随机策略开始,慢慢改进,而不是学习人类的棋谱先来个策略网络一开始就下得象模象样。

但是后来这个零知识自学习的事一直没下文。到2017年5月乌镇3:0战胜柯洁时,中间有研讨会,David Silver出来讲了不少,也完全没有提这个。我还写文章,说零知识自学习可能失败了,陷入局部陷阱棋力并不太高。特别是2017年8月AlphaGo打星际的论文出来,从0知识开始学习,但是能力非常差,连暴雪最弱的AI都打不过,也不会造兵,更是让人觉得零知识自学习可能不行,人类的先验知识应该还是挺重要的。

但是2017年10月18日Deepmind第二篇AlphaGo论文《Mastering the Game of Go without Human Knowledge》出来了!论文给出了出乎我的预料的结果:

1. 从0知识开始学习,是可以训练成功的!这个成功的程度是”目前所有Alphago版本中最厉害“。100:0战胜AlphaGo-Lee版本,90%胜率胜Master版本(也就是战胜柯洁的那个)。但是还没有”天下无敌“,还是有一定概率输给Master,等级分领先幅度还不算大。下图右是等级分数值。

2. 从0知识开始,训练速度非常快!3天就能战胜AlphaGo-Lee,21天能战胜Master。下图左是AlphaGo-Zero等级分随时间提升的曲线。训练没有在早期陷入局部陷阱。

3. 让人类还算欣慰的是,虽然AlphaGo Zero不需要人类棋谱,但是训练出来下得还是象人的。论文给出AlphaGo Zero的83局棋谱,没训练一会就下得有模有样了。也不是从中腹天元开始下,而是象人类一样先占边角。这说明人类的这些行棋方向还不算离谱。实际这也早有征兆,几个围棋AI都这样,如果一开始不下角部,下在中腹或者边上,给出的胜率就会下降。

4. 虽然Alphago Zero下得象人,但是很多招为什么这么下,连高手都应该是看不懂了。它到了什么境界,人类还需要领会。

从哲学意义上来说,这说明围棋这种人类看上去很复杂的游戏,在AI看来却是简单的。因为围棋的规则与目标是明确的,甚至是最简单的,围棋几乎是规则最简单的游戏,只需要两个行棋规则:气尽提子,禁止全同。胜负规则,也是行棋规则自然出来的,终局数子。

围棋的规则,让AI可以不需要人类,就判定棋局的结果,这样就完全不需要人类干预进行自学习了。学名叫“无监督”。也就是说围棋是个完全客观的游戏。而人类在这种客观游戏中,确实在几百上千年中加入了不少主观的东西,各种“定式”、“趣向”、“价值判断”,这都是非自然的,肯定有不少错误。人类的经验,对AI的自学习来说,到很高的水平上,应该反而是障碍了。

AlphaGo Zero说明,对于完全客观的东西,人类的主观经验很可能是有错的,要勇敢地怀疑与挑战。当然也有不少问题,是依赖人的主观判断的,那对AI又是不同的,需要“监督”,如识别文字 。

到此,以上就是小编对于阿尔法狗打败围棋冠军的问题就介绍到这了,希望介绍关于阿尔法狗打败围棋冠军的3点解答对大家有用。